جغرافیا و برنامه ریزی شهری
حمید نورشی؛ کریم حسین زاده دلیر؛ علی آذر
چکیده
در طول دو دهه گذشته، گسترش شهرتبریز به مناطق اطراف، باعث تخریب منابع و مشکلات زیست‌محیطی از جمله اختلال در تعادل اکولوژیکی، افزایش هزینه‌های خدماتی، ساخت زمین‌های نامناسب، تشدید آلودگی هوا، و عدم توجه به بافت‌های فرسوده موجود و رونده‌ای در حال پیشرفت قبلی، کاهش کیفیت زیست‌محیطی شده‌است. هدف از این مطالعه، تجزیه و تحلیل تغییرات ...
بیشتر
در طول دو دهه گذشته، گسترش شهرتبریز به مناطق اطراف، باعث تخریب منابع و مشکلات زیست‌محیطی از جمله اختلال در تعادل اکولوژیکی، افزایش هزینه‌های خدماتی، ساخت زمین‌های نامناسب، تشدید آلودگی هوا، و عدم توجه به بافت‌های فرسوده موجود و رونده‌ای در حال پیشرفت قبلی، کاهش کیفیت زیست‌محیطی شده‌است. هدف از این مطالعه، تجزیه و تحلیل تغییرات کارابری اراضی شهری تبریز با تصاویر ماهواره ای بود تا چگونگی و شدت این تغییرات و اینکه در کدام جهات و از کدام موارد بیشتر بوده تا راه حلی برای این مشکلات در نظر گرفته شود. در این پژوهش تغییرات کاربری اراضی شهر تبریز در پنج دورۀ (2000، 2005، 2010، 2015 و 2020) با استفاده از دادههای چندزمانۀ تصاویر ماهواره‌ای لندست در نرمافزار ENVI 5.8 بررسی شد و نتایج حاصل در نرمافزار Arc GIS 10.2 تحلیل شد و نتایج آن به صورت نقشه تولید شد. نتایج بهدست آمده، نشان می‌دهد که اراضی ساخته شده طی بازه زمانی 20 مورد مطالعۀ، از 30 درصد در سال 2000 به 53/0 در سال 2020 رسیده که در این 2020 سال حدود 23/ درصد افزایش یافته است. اراضی ساخته نشده هم با تغییرات از 62/ در سال 2000 به 42/0 در سال 2020 رسیده که کاهش و تغییرات چشمپیری را در این 20 سال اخیر طی کرده است و حدود 19/0 کاهش داشته است. کاربری های پوشش گیاهی هم از 11/ درصد در طی بازه زمانی 20 ساله مورد مطاله، به 4 درصد در سال 2020 کاهش پیدا کرده است.
سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی
سیدحمیدرضا میرنعمتی
چکیده
زنگ نوار گندم تأثیر شدیدی بر عملکرد و کیفیت گندم دارد. یک روش پیش‌بینی مؤثر برای امنیت غذایی ضروری است. در این مطالعه، ابتدا، شاخص های پوشش گیاهی بهینه مربوط به تنش زنگ نوار به عنوان ویژگی‌های کاندید برای پیش‌بینی بیماری از تصاویر سری زمانی 2Sentinel- استخراج می‌شوند. سپس، ترکیبات VI بهینه با استفاده از انتخاب متوالی رو به جلو (SFS) انتخاب ...
بیشتر
زنگ نوار گندم تأثیر شدیدی بر عملکرد و کیفیت گندم دارد. یک روش پیش‌بینی مؤثر برای امنیت غذایی ضروری است. در این مطالعه، ابتدا، شاخص های پوشش گیاهی بهینه مربوط به تنش زنگ نوار به عنوان ویژگی‌های کاندید برای پیش‌بینی بیماری از تصاویر سری زمانی 2Sentinel- استخراج می‌شوند. سپس، ترکیبات VI بهینه با استفاده از انتخاب متوالی رو به جلو (SFS) انتخاب می شوند. در نهایت وقوع زنگ نوار گندم در بازه های زمانی مختلف با استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان (SVM) پیش بینی می شود. نتایج ویژگی‌های انتخاب‌شده نشان می‌دهد که، قبل از دوره اتصال، VIs بهینه مربوط به زیست توده، رنگدانه و رطوبت گندم است. پس از دوره اتصال، VIs های لبه قرمز مربوط به وضعیت سلامت محصول نقش مهمی ایفا می کنند. دقت کلی و ضریب کاپا مدل پیش‌بینی، که مبتنی بر SVM است، به طور کلی بالاتر از روش‌های K-نزدیک‌ترین همسایه (KNN) و شبکه عصبی پس انتشار (BPNN) است. روش SVM برای پیش‌بینی سری‌های زمانی زنگ نوار گندم مناسب‌تر است. مدل دقت را بر اساس ترکیبات VI بهینه به دست آورد و SVM در طول زمان افزایش یافت. بالاترین دقت 86.2 درصد بود. این نتایج نشان می‌دهد که مدل پیش‌بینی می‌تواند راهنمایی‌ها و پیشنهادهایی را برای پیشگیری زودهنگام از بیماری در محل مورد مطالعه ارائه دهد و این روش تصاویر سری زمانی Sentinel-2 و SVM را ترکیب می‌کند که می‌تواند برای پیش‌بینی زنگ نوار گندم استفاده شود.
