سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی
ابوالفضل قنبری؛ خلیل ولیزاده کامران؛ Ali Mohammad Fazel
چکیده
Land use and land cover change (LULCC) have been among the most important perceptible changes taking place around us. Furthermore, since most of the LULCCs are directly influenced by human activities, they rarely follow standard ecological theories. Satellite-based Remote Sensing, by virtue of its ability to provide synoptic information of land use/cover at a particular time and location, has revolutionized the study of land use and land cover change. The use of Geoinformatics has enabled us to assign spatial connotations to LULCC, namely, population pressure, climate, terrain, etc which drive ...
بیشتر
Land use and land cover change (LULCC) have been among the most important perceptible changes taking place around us. Furthermore, since most of the LULCCs are directly influenced by human activities, they rarely follow standard ecological theories. Satellite-based Remote Sensing, by virtue of its ability to provide synoptic information of land use/cover at a particular time and location, has revolutionized the study of land use and land cover change. The use of Geoinformatics has enabled us to assign spatial connotations to LULCC, namely, population pressure, climate, terrain, etc which drive these changes. This has helped scientists to quantify these tools and to predict various scenarios. The purpose of this paper is to detect and evaluate land changes of Khanaqin urban area over 20 years using remote sensing techniques and Landsat dataset for years 2000, 2010, and 2020. For this purpose, supervised classification algorithm and maximum likelihood method has been used. Results indicated that Water bodies, Built-up area, and Vegetation areas increased in the last 20 years while Barren lands, and Agricultural mixed lands had decreased. These changes are largely related to climatic, political, and social factors as well as urban and rural population dynamics. According to the results obtained, this research can be useful in the field of regional and environmental management in the city of Khanaqin and in the field of urban planning and management and research decisions in this region can be used.
ابوالفضل قنبری؛ خلیل ولیزاده کامران؛ علی محمد فاضل
چکیده
Land use and land cover change have been among the most important perceptible changes taking place around us. Although perceptible, the magnitude, variety and the spatial variability of the changes taking place has made the quantification and assessment of land use and land cover changes a challenge to scientists. Furthermore, since most of the land use and land cover changes are directly influenced by human activities, they rarely follow standard ecological theories. The Remote Sensing and Geographic Information System has proved to be very ...
بیشتر
Land use and land cover change have been among the most important perceptible changes taking place around us. Although perceptible, the magnitude, variety and the spatial variability of the changes taking place has made the quantification and assessment of land use and land cover changes a challenge to scientists. Furthermore, since most of the land use and land cover changes are directly influenced by human activities, they rarely follow standard ecological theories. The Remote Sensing and Geographic Information System has proved to be very important in assessing and analyzing land use and land cover changes. Satellite-based Remote Sensing, by virtue of its ability to provide synoptic information of land use and land cover at a particular time and location, has revolutionized the study of land use and land cover change. The temporal information on land use and land cover helps identify the areas of change in a region. The use of Geoinformatics has enabled us to assign spatial connotations to land use land cover changes, namely, population pressure, climate, terrain, etc which drive these changes. This has helped scientists to quantify these tools and to predict various scenarios. The purpose of this paper is to detect and evaluate land use and land cover changes (LULCC) of Khanaqin urban area over 20 years using remote sensing techniques and Landsat dataset for years 2000, 2010, and 2020. For this purpose supervised classification algorithm and maximum likelihood method has been used. Results show that Water lands, Built-up area, and Vegetation areas increased from 2000 to 2020 in the last 20 years while Barren lands, and Agricultural mixed lands had decreased. According to the analysis and results obtained, this research can be useful in the field of regional and environmental management in the city of Khanaqin and in the field of urban planning and management and research decisions in this region can be used
سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی
مصطفی مهدوی‌فرد؛ شاهین جعفری؛ خلیل ولیزاده کامران؛ صدرا کریم زاده
دوره 2، شماره 2 ، خرداد 1401، ، صفحه 36-23
چکیده
جنگل‌های مانگرو از مهمترین جنگل‌های مناطق حاره‌ای و نیمه حاره‌ای هستند که در امتداد سواحل جزر و مدی یافت می‌شوند. این جنگل‌ها یکی از آسیب پذیرترین اکوسیستم‌های دریایی به‌شمار می‌آیند که طی چندین سال تحت تأثیر فعالیت‌های انسانی دستخوش تغییرات می‌شوند. بنابراین پایش سریع و به موقع آن‌ها بایست در اهداف برنامه‌ریزان زیست ...
بیشتر
جنگل‌های مانگرو از مهمترین جنگل‌های مناطق حاره‌ای و نیمه حاره‌ای هستند که در امتداد سواحل جزر و مدی یافت می‌شوند. این جنگل‌ها یکی از آسیب پذیرترین اکوسیستم‌های دریایی به‌شمار می‌آیند که طی چندین سال تحت تأثیر فعالیت‌های انسانی دستخوش تغییرات می‌شوند. بنابراین پایش سریع و به موقع آن‌ها بایست در اهداف برنامه‌ریزان زیست محیطی قرار گیرد. امروزه سنجش از دور به‌عنوان ابزاری قدرتمند و به‌روز جهت پایش سریع جنگل‌ها شناخته شده است. هدف از این مطالعه بررسی تغییرات 30 ساله جنگل‌های مانگرو دماغه شمالی جزیره قشم طی سال‌های 1986، 2000 و 2020 است. براساس اهداف پژوهشی نقشه پوششی مانگرو با اعمال الگوریتم ماشین بردار پشتیبان بروی تصاویر لندست 5 و 8 در محیط آنی گوگل ارث انجین استخراج گردید. نتایج یررسی تغییرات 30 ساله حاکی از آن بود که جنگل‌های مانگرو طی ادوار پژوهشی (1986 تا 2020) روندی افزایشی داشته است بدین صورت‌که مساحت جنگل‌های مانگرو در سال 1986 از 78/5130 هکتار به 87/5471 هکتار در سال 2000 رسیده است که در حقیقت به میزان 23/6% مساحت جنگل‌ها افزایش داشته است. اما مساحت این جنگل‌ها در سال 2020 به 13/5967 هکتار رسیده است که این میزان نسبت به مساحت یاد شده در سال 1986 به 02/14% افزایش یافته است. بطور کلی نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که افزایش جنگل‌های مانگرو طی ادوار مطالعاتی نتیجه‌ی جنگل‌کاری مصنوعی توسط بومیان منطقه به منظور حفظ این اکوسیستم دریایی در منطقه بوده است که به تبع آن باعث رونق صنعت گردشگری در استان هرمزگان و حتی منطقه قشم شده است. آنچه که در پژوهش کنونی باعث تسریع فرایند پردازشی گردید، استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان و سامانه آنلاین گوگل ارث انجین است.
