نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

• لیلا خلیلی ¹
• امید رفیعیان ²

¹ گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان

² گروه محیط زیست، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران – مرکز تحقیقات مدیریت توسعه پایدار حوضه آبریز دریاچه ارومیه و

چکیده

هدف مطالعه حاضر تحلیل علم‌سنجی و مصورسازی پژوهشهای انجام شده در خصوص دریاچه ارومیه است که در پایگاه استنادی وب‌آو‌ساینس نمایه شده‌اند. روش پژوهش توصیفی و با رویکرد علم‌سنجی انجام شد. جامعه آماری پژوهش 924 مدرک بازیابی شده در وب‌آو‌ساینس بود. به منظور توصیف داده‌ها، از نرم‌افزار SPSS، شناسایی الگوی هم‌تالیفی از نرم‌افزار ISI.EXE و نرم‌افزار Text Statistic Analyzer و مصورسازی شبکه هم‌تالیفی و رخداد واژگان از نرم‌افزار VOSViewer استفاده شد. بر اساس نتایج آزمون همبستگی اسپیرمن رابطه مثبت و معنی‌داری بین سال و تعداد مقالات و رابطه منفی و معنی‌دار بین سال نشر و تعداد استناد وجود داشت. ضریب همکاری بین نویسندگان 69/0 بود و فقط 78/3 درصد مقالات، بصورت انفرادی نوشته شده بودند؛ همچنین، مقالات با سه، چهار، پنج و دو نویسنده به ترتیب الگوی هم‌تالیفی رایج در مطالعات این حوزه بودند. دانشگاههای تهران، تبریز و ارومیه به ترتیب بیشترین مدارک را در این زمینه داشتند. دانشگاههای تبریز، تهران و ارومیه به ترتیب بیشترین استناد را دریافت کردند. از نظر تعداد مدارک و استناد دریافتی، "بختیار فیضی‌زاده" و "توماس بلاشکه" دو پژوهشگر هسته و پیشرو در این حوزه بودند؛ "وحید نورانی" نیز از نظر تعداد مدارک و "کاوه مدنی" از نظر تعداد استناد دریافتی پژوهشگران هسته بعدی بودند. پژوهشگران کشورهای امریکا، آلمان و ترکیه نیز به ترتیب بیشترین مشارکت را در تالیف مقالات این حوزه داشتند. گرایشهای مطالعاتی جدید این حوزه "تغییرات آب و هوایی"، "سنجش از دور"، "آرتیمیا"،" GIS"، "یادگیری ماشین"، "خشکسالی" و "آبهای زیرزمینی" بودند.

کلیدواژه‌ها

• تحلیل علم‌سنجی
• دریاچه ارومیه
• رخداد واژگان
• شبکه هم‌تالیفی
• ضریب همکاری

موضوعات

• آب و هواشناسی

عنوان مقاله [English]

Analysis and Visualization of the Research Done about Lake Urmia: A Scientometric Review based on Web of Science Data 1976-2024

نویسندگان [English]

• Leila Khalili ¹
• Omid Rafieyan ²

¹ Department of knowledge & Information Science Azarbaijan Shahid Madani University

² Department of Environmental Sciences, Tabriz Branch, Islamic Azad University Tabriz, Iran-Sustainable Development Management Research Center of Urmia lake Basin and Aras River, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran.

چکیده [English]

The aim of the present study is scientometric analysis and visualization of the researches conducted on Lake Urmia based on Web of Science. The descriptive research method was carried out with a scientometric approach. The statistical population of the research was 924 documents. To describe the data, SPSS software was used, ISI.EXE software and Text Statistic Analyzer software were used to identify the co-authorship pattern, and VOSViewer software was used to illustrate the co-authorship network and vocabulary occurrence. Based on the Spearman test, there was a significant relationship between the year with the number of articles and the number of citations. Collaborative Coefficient (CC) among authors was 0.69 and only 3.78% of the articles were written individually; also, articles with three, four, five and two authors were the common co-authorship pattern in this field. Universities of Tehran, Tabriz and Urmia respectively had the most documents in this field. Tabriz, Tehran and Urmia universities received the most citations respectively. In terms of the number of documents and received citations, “Bakhtiar Feizizadeh” and “Thomas Blaschke” were two core and leading researchers in this field; in terms of the number of articles “Vahid Nourani” and in terms of the number of received citations “Kaveh Madani” were the next core researchers. The researchers of the USA, Germany and Turkey contributed the most in writing articles in this field, respectively. The topics of “climate change”, “remote sensing”, “artemia urmiana”, “GIS”, “machine learning”, “drought” and “underground waters” were new study trends in this field.

کلیدواژه‌ها [English]

• Co-authorship network
• Collaborative Coefficient (CC)
• Lake Urmia
• Scientometric analysis
• Vocabulary occurrence