نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
1 هیات علمی/دانشگاه تبریز
2 دانشجوی دکتری، گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده برنامهریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران.
3 استاد گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده برنامهریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
چکیده
مدیریت فضاهای سبز شهری بهعنوان بخشی جداییناپذیر از توسعه پایدار شهری، به ویژه در کلان شهرهای در حال رشد سریعی مانند بغداد، شناخته میشود. این پژوهش به بررسی ادغام نوآوریهای مکانی-فضایی و فناوریهای شهر هوشمند برای پایش و ارتقای فضاهای سبز شهری میپردازد. با بهرهگیری از ابزارهای سنجش از دور مانند شاخص پوشش گیاهی (NDVI) و شاخص سلامت پوشش گیاهی (VHI) در کنار سیستمهای جمعآوری دادههای بلادرنگ مبتنی بر اینترنت اشیا (IoT)، این مطالعه چارچوبی عملی برای رصد سلامت پوشش گیاهی و مقابله با چالشهای زیستمحیطی ارائه میدهد. یافتههای کلانی، طبقهبندی تراکم پوشش گیاهی و شدت خشکسالی در مناطق مختلف بغداد را نشان میدهد که بینشهای کاربردی برای سیاستگذاران فراهم میکند.
علیرغم چالشهایی مانند محدودیت منابع و پیچیدگیهای ادغام دادهها، این پژوهش فرصتهای راهبردی از جمله بهکارگیری فناوری اینترنت اشیا، تحلیلهای پیشبینیکننده و جمعآوری دادههای مشارکتی توسط جامعه محلی را شناسایی کرده است. این یافتهها الگویی قابل توسعه برای سایر شهرهایی ارائه میدهد که به دنبال ایجاد تعادل بین یکپارچگی اکولوژیک و رشد شهری از طریق راهبردهای نوآورانه مکانی-فضایی هستند.
کلیدواژهها
موضوعات
عنوان مقاله [English]
Geospatial Innovations in Urban Green Space Management in Baghdad: A Smart City Perspective
نویسندگان [English]
1 Academic Member/University of Tabriz
2 Ph. D Student in Department of Remote Sensing and GIS, Faculty of Planning and Environmental Sciences, University of Tabriz, Tabriz, Iran.
3 Professor in Department of Remote Sensing and GIS, Faculty of Planning and Environmental Sciences, University of Tabriz, Tabriz, Iran.
چکیده [English]
Urban green space management is integral to sustainable urban development, particularly in rapidly urbanizing cities like Baghdad. This study explores the integration of geospatial innovations and smart city technologies to monitor and enhance urban green spaces. By leveraging remote sensing tools such as NDVI and VHI alongside IoT-enabled real-time data systems, this research demonstrates a practical framework for monitoring vegetation health and addressing environmental challenges. Key findings highlight the classification of vegetation density and drought severity across Baghdad, offering actionable insights for policymakers. Despite challenges such as resource limitations and data integration complexities, the study identifies strategic opportunities, including IoT adoption, predictive analytics, and community-driven data collection. These findings present a scalable blueprint for other cities aiming to balance ecological integrity with urban growth through innovative geospatial strategies.
کلیدواژهها [English]