نشریه کاربرد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی در علوم محیطی
ارزیابی دقت داده‌های بارش ماهواره‌ای خانوادهPERSIANN در مقیاس روزانه، ماهانه و سالانه در ایران
نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
گروه جغرافیای طبیعی دانشگاه تربیت مدرس
چکیده
بارش مهمترین عامل در چرخه هیدرولوژی است که دارای تغییرات زیاد زمانی و مکانی است استفاده از دادهای بارش ماهواره‌ای می‌تواند کاربرد زیادی در تحقیقات اقلیمی و هیدرولوژیکی بویژه در مناطق فاقد آمار بارندگی داشته باشد. در طول سه دهه گذشته، تعداد زیادی از مجموعه داده‌های بارش جهانی برگرفته از ماهواره، توسعه و مورد استفاده قرار گرفته اند. هدف پژوهش حاضر بررسی میزان کارایی داده‌های بارش ماهواره‌ای مجموعه PERSIANN است که شامل چهار منبع PERSIANN ، PERSIANN-CCS ، PERSIANN-CDRو PDIR- PERSIANNمی‌باشد. بدین منظور داده‌های روزانه، ماهانه و سالانه این محصولات در سطح ایران و در بازه زمانی 2022-2008 با داده‌های مشاهداتی 129 ایستگاه هواشناسی مورد مقایسه قرار گرفت. اعتیار سنجی میزان دقت داده‌های بارش ماهواره‌ای با استفاده از شاخص‌های آماری CC و RMSE و شاخص‌های طبقه بندی POD، FAR ، CSI ، HSS و KSS انجام گرفت نتایج در مقیاس روزانه حاکی از کارایی بهتر منبع PDIR- PERSIANNبا همبستگی و RMSE به ترتیب 30/0و 4/3 میلیمتر و عملکرد بهتر در شاخص‌های POD، CSI و KSS است. در مقیاس ماهانه و سالیانه PERSIANN-CDR با مقدار همبستگی 81/0، 78/0 و RMSE4/23 و 7/152 میلیمتر بهترین برآورد را در بارش ماهانه و سالیانه دارد. منبع PERSIANN دارای کم برآوردی بارش سالانه و منیع PERSIANN-CCS نیز دارای بیش‌برآوردی بارش است. با این وجود در نواحی پربارش واقع در نوار شمالی و رشته‌کوه زاگرس هر چهار منبع خانوادهPERSIANN بارش سالانه را کمتر از مقدار واقعی گزارش کردند به‌علاوه هر چهار منبع بارشی در مقیاس ماهانه عملکردی بهتر نسبت به مقیاس روزانه و سالانه دارند.
کلیدواژه‌ها
موضوعات
عنوان مقاله [English]
Evaluation of PERSIANN family satellite precipitation data on daily, monthly and annual scale in Iran
نویسندگان [English]
- Ramyar Yusef Nejad
- Manuchehr Farajzadeh
- Yousef Gavidel Rahimi
Physical Geography Department, Tarbiat Modares University
چکیده [English]
Precipitation is the most important factor in the hydrological cycle, which has many temporal and spatial changes. The use of satellite precipitation data can be of great use in climatic and hydrological research, especially in areas without rainfall statistics. Over the past three decades, a large number of satellite-derived global precipitation datasets have been developed and used. The purpose of the current research is to investigate the accuracy of the satellite precipitation data of the PERSIANN family products, which includes: PERSIANN, PERSIANN-CCS, PERSIANN-CDR and PERSIANN-PDIR. For this purpose, the daily, monthly and annual data of these products were compared with the observational data of 129 meteorological stations in Iran and in the period of 2008-2022. The evaluation of the accuracy of satellite precipitation data was done using CC and RMSE statistical indices and POD, FAR, CSI, HSS and KSS Categorical metrics. The results on a daily scale indicate the better efficiency of the PERSIANN-PDIR source with correlation and RMSE is 0.30 and 3.4 mm respectively and better performance in POD, CSI and KSS indices. In the monthly and annual scale, PERSIANN-CDR has the best estimation in monthly and annual precipitation with correlation values of 0.81, 0.78 and RMSE 23.4 and 152.7 mm. The PERSIANN source has an underestimation of annual precipitation and the PERSIANN-CCS source also has an overestimation of precipitation. However, in the high rainfall areas located in the northern belt and the Zagros mountain range, PERSIANN family products reported the annual rainfall lower than the actual amount and perform better on a monthly scale than on a daily and annual scale.
کلیدواژه‌ها [English]
- Keywords: Precipitation
- Iran
- PERSIANN Family
- Statistical Indices
- Classification Indices
)