مطالعه تغییرات هیدرولوژیکی هورامان در دو دهه گذشته با استفاده از گرانی سنجی ماهواره ای و مدلهای هیدروکلیماتولوژیکی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده

مرکز تحقیقات فضایی، پژوهشگاه فضایی ایران، تهران، ایران

چکیده

گرمایش جهانی و تغییرات اقلیمی تاثیرات قابل‌ملاحظه‌ای را بر خاورمیانه گذاشته است، اما شدت تاثیرات در مناطق مختلف یکسان نیست. مطالعه تغییرات کمیِ آب بیشتر در مقیاسهای ملی و منطقه‌ای، اما کمتر در مقیاس محلی صورت گرفته است. در مطالعه پیش‌رو به تاثیر تغییرات اقلیمی بر روی نوسانات آب در منطقه کوهستانی هورامان در غرب ایران، در دو دهه گذشته پرداخته شده است. این مطالعه بر اساس داده‌های سطح دو ماهواره-های گرانی‌سنجی گرفته است. در فاز پیش‌پردازش داده‌ها، با بهره‌گیری از روش بهینه‌سازی فیلتر، سیگنال مربوط به منطقه بارزسازی شده است. همچنین، خطای نشت سیگنال تخمین زده شده است. به-منظور تفکیک مولفه‌های بیلان آب و نیز برای ارزیابی نتایج روش گرانی‌سنجی، از مدل‌های هیدروکلیماتولوژیکی شامل بارش، دمای سطح، ذخیره آب زمین، تبخیر-تعرق و آب محتوی گیاهان استفاده شده است. بین نتایج حاصل از سریهای مختلف گرانی‌سنجی با همدیگر و با نتایج مدل‌های هیدروکلیماتولوژیکی هماهنگی قابل قبول وجود دارد. نتایج گرانی‌سنجی شامل تغییرات فصلی، بین سالی و درازمدت میباشد. روند درازمدت تغییرات نشان می‌دهد که طی دو دهه گذشته منطقه هورامان بطور میانگین 6.7 میلیمتر بر سال کاهش آب داشته است که 2.3 میلیمتر از آن مربوط به کاهش آب زیرزمینی بوده است. نتایج مقایسه مدل‌ها نشان می‌دهد که تغییر قابل‌توجه نوع بارش از برف به باران دلیل اصلی افت آب‌ زیرزمینی در طول دوره مورد مطالعه بوده است. نتایج همچنین حاکی از این است که دمای سطح زمین افزایش محسوسی داشته است. بااینحال روند تغییرات تبخیر-تعرق که تحت تاثیر دما و میزان آب قابل دسترس است نوسانات پیچیده‌ای نشان می‌دهد.

تازه های تحقیق

افت کلی آبها در خاورمیانه طی دهههای اخیر و پیشبینیها برای ادامه و تشدید آن از یک طرف، و عدم پوشش مقیاسهای محلی توسط مطالعات از طرف دیگر، لزوم مطالعه وضعیت آب منطقه هورامان طی دو دهه اخیر را بیش از پیش مطرح نموده است. گرانیسنجی از بهروزترین، متداولترین و در عین حال معتبرترین روشهای سنجشاز دور برای مطالعه و پایش منابع آب در مقیاس وسیع است. برای بالا بردن دقت نتایج و به منظور مقایسه، مجموعههای متفاوت دادههای گرانیسنجی از دادهای سیستمهای GRACE و GRACE-FO منتشر شده توسط سه مرکز پردارش اصلی و دو مرکز پردازش فرعی استفاده شده است. پیشپردازشهای متداول دادهها شامل فیلتر مکانی، با استفاده از روش بهینهسازی فیلتر، و تخمین خطای نشت سیگنال از جانب پهنههای آبی مناطق مجاور صورت گرفت. همبستگی بالای نتایج حاصل از پنج سری متفاوت گرانیسنجی )ضریب همبسستگی میانگین = 3.290(، موفقیتآمیز بودن پیشپردازشهای اعمال شده را نشان داده و احتمال تصادفی بودن نتایج را منتفی میکند.

در غیاب اندازهگیریهای منظم زمینی همانند چاههای مطالعاتی، استفاده از مدلهای مبتنی بر سنجشاز دور روش جایگزین مناسبی برای ارزیابی و راستیآزمایی نتایج حاصل از گرانیسنجی میباشد. در این راستا از دو دسته پارامـترهای تجمعی و غیـرتجمعی استفاده شـده است. بهطور کلی همبستگی قابلتوجه بین نـتایج گرانیسنجی با نتایج مدلهای هیدروکلیماتولوژیکی نشانگر قابلیت اعتبار نتایج است، چراکه نوسانات سطح آب هر منطقه رابطه قوی با پارامترهای هیدروکلیماتولوژیکی بهویژه میزان بارش آن منطقه دارد.

 پارامترهای تجمعی شامل ذخیره آب زمین و محتوی آب گیاهان است که علیرغم تفاوت در بزرگی، با نتایج گرانیسنجی هماهنگی دارند. تفاوت بزرگی سه پارامتر تجمعی )ستون آبی، ذخیره آب زمین و محتوی آب گیاهان( اطلاعات مفیدی از تغییرات مولفههای بیلان آب منطقه بدست داده است. از جمله میزان تغییرات آبهای سطحی، آبهای زیرزمینی و تغییرات در نوع بارش.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله [English]

Study of hydrological changes in Hawraman in last two decades using satellite gravimetry and hydroclimatological models

نویسنده [English]

  • Ayoub Moradi

Iranian Space Research Center, Tehran, Iran

چکیده [English]

Global warming and climate change are having a significant impact on the Middle East. However, the intensity of the impact is not the same everywhere. Studies on water mass fluctuations have mostly focused on national and regional scales rather than local scales. In this study, the impact of climate change on water fluctuations in the Hawraman region (western Iran) during the last two decades is investigated. This study is based on the level-2 data of GRACE and GRACE-FO missions,. In the pre-processing stage, the Hawraman’s signal is highly improved by using a filter optimization method. In addition, the spatial leakage error from neighboring water bodies is estimated. To differentiate water balance components and evaluate the results derived from gravimetry, a series of hydroclimatic models are used, including models for precipitation, surface temperature, terrestrial water storage, evapotranspiration, and canopy water content. There is an acceptable correlation between the results of the different gravimetry series, also between gravimetry and the results of hydroclimatic models.The long-term trend includes an average water decline of 6.7 mm/year, of which 2.3 mm is due to groundwater. However, the slope of decrease in Hawraman during the studied period is lower than in neighboring areas in the Middle East. Comparisons indicate on the remarkable precipitation shift (snow to rain) as the main reason of groundwater depletion. The results of the models also show that the surface temperature increased significantly during the studied period. However, the evapotranspiration component, which is affected by temperature and water availability, shows complex variations.

کلیدواژه‌ها [English]

  • satellite gravimetry
  • groundwater
  • precipitation type
  • Hawraman

گرمایش جهانی و تغییرات اقلیمی تاثیرات قابلملاحظهای بر خاورمیانه گذاشته است، اما شدت تاثیرات در مناطق مختلف یکسان نیست. مطالعه تغییرات کمی آب بیشتر در مقیاسهای ملی و منطقهای، اما کمتر در مقیاس محلی صورت گرفته است .

در مطالعه پیشرو به تاثیر تغییرات اقلیمی بر روی نوسانات آب در منطقه کوهستانی هورامان در غرب ایران، در دو دهه گذشته پرداخته شده است. این مطالعه بر اساس دادههای سطح دو ماهوارههای گرانیسنجی GRACE و GRACE-FO انتشار یافته توسط پنج مرکز متفاوت انجام گرفته است. در طی فاز پیشپردازش دادهها، با بهرهگیری از روش بهینهسازی فیلتر، سیگنال مربوط به منطقهی نهچندان وسیع هورامان بارزسازی شده است. همچنین، خطای نشت سیگنال از جانب پهنههای آبی مجاور تخمین زده شده است. بهمنظور تفکیک مولفههای بیلان آب و نیز برای ارزیابی نتایج روش گرانیسنجی، از مدلهای هیدروکلیماتولوژیکی شامل بارش، دمای سطح، ذخیره آب زمین، تبخیر-تعرق و آب محتوی گیاهان استفاده شده است. بین نتایج حاصل از سریهای مختلف دادههای گرانیسنجی با همدیگر و با نتایج حاصل از مدلهای هیدروکلیماتولوژیکی هماهنگی قابل قبول وجود دارد. نتایج گرانیسنجی شامل تغییرات فصلی، بین سالی و درازمدت میباشد. روند درازمدت تغییرات نشان میدهد که طی دو دهه گذشته منطقه هورامان بطور میانگین 2/6 میلیمتر بر سال کاهش آب داشته است که 7.0 میلیمتر از آن مربوط به کاهش آب زیرزمینی بوده است. بااینحال، شیب کاهشی آبها در هورامان نسبت به مناطق همجوار آن در خاورمیانه در طول دوره مورد مطالعه کمتر بوده است. نتایج مقایسه مدلها نشان میدهد که تغییر قابلتوجه نوع بارش از برف به باران دلیل اصلی افت آب زیرزمینی در طول دوره مورد مطالعه بوده است. نتایج این مدلها همچنین حاکی از این است که دمای سطح زمین افزایش محسوسی داشته است. بااینحال روند تغییرات تبخیر-تعرق که تحت تاثیر دما و میزان آب قابل دسترس است نوسانات پیچیدهای نشان میدهد     .

  • Abou Zaki, N., Torabi Haghighi, A., M. Rossi, P., J. Tourian, M., & Kløve, B. (2019). Monitoring Groundwater Storage Depletion Using Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE) Data in Bakhtegan Catchment, Iran. Water, 11(7),

.6541 https://doi.org/10.3390/w11071456.

  • Ali S. S., Hamamin D. F. (2012). Groundwater vulnerability map of Basara Basin, Sulaimani Governorate, Iraqi Kurdistan Region. Iraqi Journal of Science, vol.53, No.3, pp 579-594.
  • Ashrafzadeh, A. A., Joudaki, G. Sharifi, M. (2016). Evaluation of groundwater resources in Iran using GRAC data. Journal of Geomatics science and technology, cycle 5, No 4. (in Persian)
  • Behyar, M. and Kamali, G. (2007). The relationship between air temperature and temperature of the surface and different depths of the soil. Geographical Res., Cycle 23, No 3. (in Persian)
  • Benavent, M., J. Arnoso, F. G. Montesinos, (2005). Computation of surface displacements, tilt and gravity variations due to ocean tide loading. Fisica de la Tierra, 17, 97-112.
  •  
 
   

  • Bruinsma, S., Lemoine, J.-M., Biancale, R., & Valès, N. (2010). CNES/GRGS 10-day gravity field models (release 2) and their evaluation. Advances in Space Research, 45(4), 587– 601. https://doi.org/10.1016/j.asr.2009.10.012.
  • Castellazzi, P., Martel, R., Galloway, D. L., Longuevergne, L., & Rivera, A. (2016). Assessing Groundwater Depletion and Dynamics Using GRACE and InSAR: Potential and Limitations. Groundwater, 54(6), 768–780. https://doi.org/10.1111/gwat.12453.
  • Chen, J. L., M. Rodell, C. R. Wilson, and J. S. Famiglietti (2005). Low degree spherical harmonic influences on GRACE water storage estimates, Geophysical Research Letters, 32(14), 14405, DOI: http://dx.doi.org/10.1029/2005GL022964.
  • Chen, J.L., Wilson, C.R., Tapley, B.D., Blankenship, D.D., & Ivins, E.R. (2007). Patagonia Ice-field melting observed by GRACE; Geophysical Research Letters, 34(22), L22501.
  • Chen, J. L., C. R. Wilson, B. D. Tapley, Z. L. Yang, and G. Y. Niu (2009). 2005 drought event in the Amazon River basin as measured by GRACE and estimated by climate models; Jour. of Geophys. Research, 114, B05404, DOI: http://dx.doi.org/10.1029/2008JB006056.
  • Chen, J. L., Wilson, C. R., and Tapley, B. D. (2011). Interannual variability of Greenland ice losses from satellite gravimetry; Journal of Geophysical Researches; Solid Earth, 116, 1–11, DOI: http://dx.doi.org/10.1029/2010JB007789.
  • Chenoweth, J., Hadjinicolaou, P., Bruggeman, A., Lelieveld, J., Levin, Z., Lange, M. A., Hadjikakou, M. (2011). Impact of climate change on the water resources of the eastern Mediterranean and Middle East region: Modeled 21st century changes and implications.

Water Resources Research, 47(6). https://doi.org/10.1029/2010wr010269.

  • Chinnasamy, P., & Agoramoorthy, G. (2015). Groundwater Storage and Depletion Trends in

       Tamil     Nadu     State,     India.     Water     Resources     Management,     29(7),     2139–

.2512 https://doi.org/10.1007/s11269-015-0932-z.

  • Dalshad R. A., Fuad M. A., and Dashne A.K. K. (2020). Monitoring of water level fluctuations of Darbandikhan Lake using remote sensing techniques. Plant Archives Vol. 20, Suppl. 2, 2020 pp. 901-906, ISSN:0972-5210.
  • Emad-Aldin, S., Sheidaei, M. N., Arekhi, S. (2020). Investigation of the effect of land use changes on the drop of groundwater level, study area: Mahidasht, Kermanshah. Jour. of Natural Hazard, cycle 9, No 25. (in Persian)
  • Farrell, W. E., (1972). Deformation of the earth by surface loads; Reviews of Geophysics and Space Physics, 10(3), 761-797, DOI: http://dx.doi.org/10.1029/RG010i003p00761.
  • Feng, W.; Zhong, M.; Lemoine, J.M.; Biancale, R.; Hsu, H.T.; Xia, J., (2013). Evaluation of groundwater depletion in North China using the Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE) data and ground-based measurements. Water Resour. Res. 2013, 49, 2110–2118.
  • Forootan, E., Rietbroek, R., Kusche, J., Sharifi, M. A., Awange, J. L., Schmidt, M., … Famiglietti, J. (2014). Separation of large scale water storage patterns over Iran using
 
   


GRACE, altimetry and hydrological data. Remote Sensing of Environment, 140, 580– 595. https://doi.org/10.1016/j.rse.2013.09.025.

  • Forste, C., König, R., Bruinsma, S., Lemoine, J.M., Dahle, C., Reinquin F. and Flechtner F., (2016). On the principles of satellite-based Gravity Field Determination with special focus on the Satellite Laser Ranging technique; 20th International Workshop on Laser Ranging, Potsdam, 9. – 14. Oct. 2016.
  • Funk, C., Peterson, P., Landsfeld, M., Pedreros, D., Verdin, J., Shukla, S., Husak, G., Rowland, J., Harrison, L., Hoell, A. & Michaelsen, J. (2015). The climate hazards infrared precipitation with station, a new environmental record for monitoring extremes. Scientific Data, 2, 150066. doi:10.1038/sdata.66.
  • Huang, Z., Y. Pan, H. Gong, P. J.-F. Yeh, X. Li, D. Zhou, and W. Zhao (2015), Subregionalscale groundwater depletion detected by GRACE for both shallow and deep aquifers in North China Plain, Geophysical Research Letters, 42, 1791–1799, https://doi.org/10.1002/2014GL062498.
  • Iqbal, N. & Hossain, F. (2016). Satellite Gravimetric Estimation of Groundwater Storage Variations Over Indus Basin in Pakistan. IEEE Journal of Selected Topics in Appl. Earth Obs. & Rem. Sens., 9(8), 3524–.4353
  • Jiang, D., Wang, J., Huang, Y., Zhou, K., Ding, X., & Fu, J. (2014). The Review of GRACE Data Applications in Terrestrial Hydrology Monitoring. Advances in Meteorology, 2014, 1– .9 https://doi.org/10.1155/2014/725131.
  • Johnson, G. C., and D. P. Chambers (2013). Ocean bottom pressure seasonal cycles and decadal trends from GRACE release-05: Ocean circulation implications; Journal of Geophysical Research: Oceans, 118(9), 4228-4240, DOI: http://dx.doi.org/10.1002/jgrc.20307.
  • Karoline Skar (2015). Cryospheric mass variations from GRACE. PhD thesis, Norwegian University of Life Sciences, Faculty of Environmental Science and Technology, Department of Mathematical Sci. and Tech. (IMT).
  • Kelley Case Gerhard Kruizinga Sien-Chong Wu (2010). GRACE Level 1B Data Product User Handbook. Jet Propulsion Laboratory California Institute of Technology JPL D-22027.
  • Khabazi, M. (2016). Investigating of groundwater level changes in Sinjabi Plain of Kermanshah province using geostatistical method. The Sixth National Conference on Sustainable Agriculture and Natural Resources. Code: NACONF06-255. (in Persian)
  • Long, D., L. Longuevergne, and B. R. Scanlon (2015). Global analysis of approaches for deriving total water storage changes from GRACE satellites; Water Resources Research, 51(4), 2574–2594 DOI: http://dx.doi.org/10.1002/2014WR016853.
  • Longuevergne, L., B. R. Scanlon, and C. R. Wilson (2010). GRACE hydrological estimates for small basins: Evaluating processing approaches on the High Plains aquifer, USA; Water Resources Research, 46(11), W11517, DOI: http://dx.doi.org/10.1029/2009WR008564.
  •  
 
   

  • Maleki, A. and Rezaei, P. (2015). Investigation of changes in groundwater level in Kermanshah plain during the last twenty years. The third national conference of the Iranian

Association of Geomorphology. Faculty of Geography, University of Tehran. (in Persian)

  • McNally, A., Arsenault, K., Kumar, S. et al. (2017). A land data assimilation system for subSaharan Africa food and water security applications. Sci Data 4, 170012. https://doi.org/10.1038/sdata.2017.12
  • Michel, D., (2017). Iran’s Impending Water Crisis. Water, Security and US Foreign Policy, Routledge,USA, pp. 168–188. https://doi.org/10.4324/9781315168272-10.
  • Moghim, S. (2020). Assessment of Water Storage Changes Using GRACE and GLDAS. Water Resources Management 34, 685–.796
  • Moradi, A. (2014). Multi Sensor Study of Hydrological Changes in Caspian Sea. PhD dissertation, University of Paris Diderot, Earth Science, Gravimetry and Space Geodesy Lab.
  • Moradi, A. (2022). Optimization of Satellite Gravimetry Level-2 Data Filtering Based on Signal Contrast. The Second National Conference on Signal and Image Processing in Geophysics. Shahroud Univ. of Technology. (in Persian)
  • Moradi, A. (2022). Study of water mass changes in Hawraman region in the last two decades using satellite gravimetry. International Conf. on Hawraman; Global Regis. Culture and Sustainable Development. (in Persian)
  • Munoz Sabater, J., (2019). ERA5-Land monthly averaged data from 1981 to present. Copernicus Climate Change Service, Climate Data Store (CDS), doi:10.24381/cds.68d2bb30.
  • Nie, N., Zhang, W., Chen, H., & Guo, H. (2017). A Global Hydrological Drought Index Dataset Based on Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE) Data. Water Resources Management, 32(4), 1275–1290. https://doi.org/10.1007/s11269-017-1869-1.
  • Nie N, ZhangW, Zhang Z et al (2016) Reconstructed terrestrial water storage change (ΔTWS) from 1948 to 2012 over the Amazon Basin with the latest GRACE and GLDAS products. Water Resour Manag 30:279–294.
  • Nilfouroushan, F; Bagherbandi, M; Gido, N., (2017). Ground Subsidence and Groundwater Depletion In Iran: Integrated approach Using InSAR and Satellite Gravimetry, Fringe (European Space Age.), Helsinki, Finland.
  • Rodell, M., Houser, P. R., Jambor, U., Gottschalck, J., Mitchell, K., Meng, C.-J., … Toll, D. (2004). The Global Land Data Assimilation System. Bulletin of the American Meteorological Society, 85(3), 381–394. https://doi.org/10.1175/bams-85-3-381.
  • Rodell, M.; Kato, H., (2007). GLDAS Mosaic Land Surface Model L4 Monthly 1.0 _ 1.0 degree V001; Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC): Greenbelt, MA, USA.
  • Rodell, M., Velicogna, I., & Famiglietti, J. S. (2009). Satellite-based estimates of groundwater depletion in India. Nature, 460(7258), 999–1002. https://doi.org/10.1038/nature08238
  •  
 
   

  • Scanlon, B. R., Longuevergne, L., & Long, D. (2012). Ground referencing GRACE satellite estimates of groundwater storage changes in the California Central Valley, USA. Water Resources Research, 48(4). https://doi.org/10.1029/2011wr011312.
  • Sheffield, J., Goteti, G., & Wood, E. F. (2006). Development of a 50-Year High-Resolution Global Dataset of Meteorological Forcings for Land Surface Modeling. Journal of Climate, 19(13), 3088–3111. https://doi.org/10.1175/jcli3790.1.
  • Sultan M., Abdelmohsen, K., and Save H., (2022). GRACE a witness to the Recovery of the Tigris-Euphrates Hydrologic System. GRACE/GRACE-FO Science Team Meeting 2020. https://doi.org/10.5194/gstm2020-43.
  • Swenson S, Wahr J (2002). Methods for inferring regional surface-mass anomalies from Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE) measurements of time-variable gravity; Journal of Geophysical Res. 107: DOI: http://dx.doi.org/10.1029/2001Jb000576.
  • Swenson S. and Wahr J (2006). Post-processing removal of correlated errors in GRACE data; Geophysical Research Letters. 33. DOI: http://dx.doi.org/10.1029/2005Gl025285.
  • Syed TH, Famiglietti JS, Rodell M, Chen J,Wilson CR (2008) Analysis of terrestrial water storage changes from GRACE and GLDAS. Water Resour Res 44:W02433.
  • Tapley, B. D., S. Bettadpur, J. C. Ries, P. F. Thompson, and M. M. Watkins (2004). GRACE measurements of mass variability in the Earth system; Science, 305(5683), 503-505, DOI: http://dx.doi.org/10.1126/science.1099192.
  • Tapley, B.D., Bettadpur, S., Watkins, M.M., Reigber, C., (2004). The Gravity Recovery and Climate Experiment; Mission Overview and Early Results, Geophyscal Reseach Letters, 31 (9), L09607, DOI: http://dx.doi.org/10.1029/2004GL019920.
  • Thompson, P., S. Bettadpur and B. Tapley (2004). Impact of short period, non-tidal, temporal mass variability on GRACE gravity estimates; Geophyscal Research Letters, 31, L06619, DOI: http://dx.doi.org/10.1029/2003GL019285.
  • Twana O. A., Salahalddin S. A., Nadhir A A. (2016). Groundwater assessment of Halabja Saidsadiq Basin, Kurdistan region, NE of Iraq using vulnerability mapping. Arabian Journal of Geosciences, 9(3), 223. https://www.doi:10.1007/s12517-015-2264-y.
  • Vaghefi, S. A., Keykhai, M., Jahanbakhshi, F., Sheikholeslami, J., Ahmadi, A., Yang, H., &

Abbaspour, K. C. (2019). The future of extreme climate in Iran. Scie. Rep., 9(1). https://doi.org/10.1038/s41598-018-38071-8.

  • Voss, K. A., Famiglietti, J. S., Lo, M., de Linage, C., Rodell, M., & Swenson, S. C. (2013). Groundwater depletion in the Middle East from GRACE with implications for transboundary water management in the Tigris-Euphrates-Western Iran region. Water Resources Research, 49(2), 904–914. https://www.doi:10.1002/wrcr.20078
  •  
 
   

  • Wahr J, M. Molenaar, F. Bryan (1998). Time variability of the Earth's gravity field: Hydrological and oceanic effects and their possible detection using GRACE; Journal of Geophysical Research: Solid Earth. 103: 30205. DOI: http://dx.doi.org/1029/98Jb02844.
  • Wan, Z., Hook, S., Hulley, G. (2021). MODIS/Terra Land Surface Temperature Daily L3 Global 1km SIN Grid V061 [Data set]. NASA EOSDIS Land Processes DAAC. Accessed 2022-06-20 from https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD11A1.061.
  • Watkins M., M. and Dah-Ning Y., (2014). GRACE Gravity Recovery and Climate Experiment, JPL Level-2 Processing Standards Document, For Level-2 Product Release 05.1. JPL, California Institute of Technology.
  • Xiang, L.;Wang, H.; Ste_en, H.;Wu, P.; Jia, L.; Jiang, L. (2016). Shen, Q. Groundwater storage changes in the Tibetan Plateau and adjacent areas revealed from GRACE satellite gravity data. Earth Planet. Scientific Letters 2016, 449, 228–.932
  • Yousefi, H., Poude, T. H., Haghizadeh, A., Samadi, A., Arshia, A., Yarahmadi Y. (2022). Monitoring of variations of Lake Zaribar in Kurdistan using spectral indices of normal difference and Landsat images in GEE. Jour. of Hydrology, cycle 6, No 2. (in Persian)
  • Zehtabian, G., Khosravi, H., Ghodsi, M., (2010). High demand in a land of water scarcity: Iran. In: Water and Sustainability in Arid Regions. Springer, pp. 75–86. https://doi.org/10.1007/978-90-481-2776-4_5.
  • Zhang, Z.-Z., Chao, B. F., Lu, Y., & Hsu, H.-T. (2009). An effective filtering for GRACE time-variable gravity: Fan filter. Geophysical Research Letters,

.)71(63  https://doi.org/10.1029/2009gl039459.

  • تاریخ دریافت: 30 تیر 1401
  • تاریخ بازنگری: 27 مهر 1401
  • تاریخ پذیرش: 27 مهر 1401